教育背景
（1）20011/9–2014/6， 新疆大学， 计算机应用技术， 工学博士
（2）2009/9–2011/7， 新疆大学， 计算机软件与理论， 工学硕士
（3）2005/9–2009/7， 新疆大学， 软件工程， 工学学士
工作简历
（1）2014/7-至今，新疆财经大学，统计与信息学院，副教授
（2）2010/10-2014/7，新疆大学，软件学院，讲师
（3）2008/10-2010/5，中国通信服务股份有限公司，软件开发
社会工作
（1）FGCS,计算机学报，计算机研究与发展，计算机科学等期刊审稿人
（2）中国计算机学会会员
获得奖励
（1）第十四届自治区自然科学优秀学术论文三等奖，排名第一，2016年
（2）第十三届自治区自然科学优秀学术论文二等奖，排名第一，2014年
（3）新疆维吾尔自治区科学进步三等奖，排名第二，2013年
课题项目
（1）国家自然科学基金项目：《多 Solt 环境下的 MapReduce 能耗建模及优化分析》（61562078）， 45万元，2015年，在研，主持
（2）新疆维吾尔自治区科技厅项目： 《基于软件节能技术的大数据存储层能耗优化研究》（2016D01B014），2017/01-2019/12，5万元，在研，主持
（3）新疆财经大学博士启动基金：《大数据存储层节能模型及算法研究》（2015BS007），2015年，7万元,结题，主持
学术成果
[1] Liao Bin, Yu Jiong, Zhang Tao,Guo Binglei,Sun Hua, Ying Changtian. Energy-Efficient Algorithms for Distributed Storage System Based on Block Storage Structure Reconfiguration[J]. Journal of Network and Computer Applications, volume 48(2), 2015:71-86.
[2] 廖彬,于炯,张陶,杨兴耀. 基于分布式文件系统HDFS的节能算法研究[J]. 计算机学报, 2013, 36(5): 1047-1064.
[3] 廖彬,于炯,孙华,年梅. 基于存储结构重配置的分布式存储系统节能算法[J]. 计算机研究与发展, 2013, 50(1): 3-18.
[4] 廖彬,于炯,钱育蓉,杨兴耀.基于可用性度量的分布式文件系统节点失效恢复算法[J]. 计算机科学, 2013, 40(1): 144-149.
[5] 张陶, 于炯, 廖彬,等. 基于GraphX的传球网络构建及分析研究[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(12):2729-2752.
[6] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 适应节能与异构环境的MapReduce数据布局策略[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2015(6):55-66.
[7] Liao Bin, Yu Jiong, Sun Hua, NIAN Mei. A QoS-aware Dynamic Data Replica Deletion Strategy for Distributed Storage Systems under Cloud Computing Environments[C]//Cloud and Green Computing (CGC2012), IEEE, 2012: 219-225.
[8] 杨兴耀, 于炯, 吐尔根·依布拉音, 廖彬, 钱育蓉. 融合奇异性和扩散过程的协同过滤模型. 软件学报, 2013,24(8):1868？1884.
[9] Sun H, Yu J, Zhang ZY, Li L, Liao B. Evaluation of Trustworthiness based on Fuzzy Set Theory, International Journal of Future Generation Communication and Networking. 2014, 7(2): 89-102.
[10] Xingyao Yang, Jiong Yu, Bin Liao, Feiran Yu. Grid Schedule Algorithm Based on Load with Trust-Driven Mechanism, The 6th ChinaGrid Annual Conference (ChinaGrid 2011), Dalian, China, August 22-23, 2011.
[11] 廖彬,于炯,张陶,杨兴耀. 数据依赖约束下的任务调度资源选择算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(8): 2260-2266.
[12] 张陶,廖彬,孙华,李丰军,姬金虎. 基于数据分类存储的云存储系统节能算法[J]. 计算机应用, 2014, 34(8): 2267-2272.
[13] 于炯,廖彬,张陶,等. 云存储系统节能研究综述[J]. 计算机科学与探索, 2014,8(9):1025-1040.
[14] Guo B, Yu J, Liao B, et al. A green framework for DBMS based on energy-aware query optimization and energy-efficient query processing[J]. Journal of Network & Computer Applications, 2017, 84(C):118-130.
[15] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 温度感知的MapReduce节能任务调度策略[J]. 通信学报, 2016, 37(1):61-75.
[16] 廖彬, 张陶, 于炯,等. SparkDAG优化MapReduce协同过滤算法[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2017, 56(3):46-56.
[17] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 基于Spark的MapReduce相似度计算效率优化[J]. 计算机科学, 2017, 44(8):46-53.
[18] 廖彬, 张陶, 国冰磊,等. 基于Spark的ItemBased推荐算法性能优化[J]. 计算机应用, 2017, 37(7):1900-1905.
[19] 国冰磊, 于炯, 廖彬,等. 基于数据库负载的SQL能耗预测模型[J]. 计算机科学, 2017, 44(1):208-213.
[20] 廖彬, 张陶, 于炯,等. MapReduce能耗建模及优化分析[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9):2107-2131.
[21] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 基于二维划分的杰卡德相似系数批量计算效率优化[J]. 计算机科学, 2017, 44(1):219-225.
[22] 国冰磊, 于炯, 廖彬,等. 结构化查询语言动态功耗解析及建模[J]. 计算机应用, 2015, 35(12):3362-3367.
[23] 柯尊旺, 于炯, 廖彬. 适应异构集群的Mesos多资源调度DRF增强算法[J]. 计算机应用, 2016, 36(5):1216-1221.
[24] 廖彬, 张陶, 于炯,等. 基于作业历史运行信息的MapReduce能耗预测模型[J]. 计算机科学, 2015, 42(11):178-183.
[25] 廖彬, 于炯, 张陶,等. 基于P2P的分布式文件系统下载效率优化[J]. 计算机应用, 2011, 31(9):2317-2320.